若是您曾扯谎道本人很智慧智商很下，那么是时间坦率了，现在科学家们便能经由过程对您的大脑停止扫描去断定您究竟是不是真像所说的那么智慧了。实际上，更精确地说，科学家们本人并不会窥察您的大脑扫描成果，而是借助一种机械学习的算法去对人们的大脑停止扫描。
克日，正在一项最新的研讨讲述中，来自萨勒诺大学跟雪松-西奈医疗中间（Cedars-Sinai Medical Center）的科学家们经由过程研讨开辟了一种新型的计算机对象，应用该对象，研讨职员便能经由过程功能性磁共振成像（fMRI）扫描技巧对静息形态的大脑举止停止测定，去猜测一个人的智力。fMRI成像技巧能经由过程检测大脑特别区域的血流量转变去绘制出大脑活性的图谱，换句话说，当咱们没有做任何工作或许不想任何工作时，特别是正在不数学问题、不辞汇测试跟谜题时，一个人的智力便可以从他们大脑的活性形式中网络到。
研究者Ralph Adolphs博士默示，咱们发明，当测定人们大脑活性形式时，若是只是让他们躺正在扫描仪中没有做任何工作的话，应用咱们监测的数据便可能猜测个别的智力/智商。为了将这类算法使用于人类大脑的庞大活性形式上，Adolphs及其共事应用了来自人类毗邻组名目（human connectome project）中的相关数据，这项筹划是美国国立卫生研究院提议，致力于改良科学家们对人类大脑中多项毗邻的明白，现阶段研讨职员曾经取得了介入这项筹划的简直900名个别的大脑扫描数据跟智力评分数据，随后研究者将会将这些数据输入到算法中，并起头应用算法停止响应的计较。
当对数据处理后，研讨职员所开辟的算法便可能正在900个受试者中猜测其大脑的智力程度，研究者默示，前期这类算法另有很大的改善空间，扫描即是对大脑中实际所产生工作的战略跟喧闹水平的丈量，正在那一进程中，许多潜伏有用的信息依然会被抛弃失落。研究者Julien Dubois默示，咱们从大脑丈量工程中所失掉的信息便可以被用来注释正在试验工具中窥察到的20%的智力差别。正在那一点上咱们做的很好，然而距离婚配一小时的智力测试成果借相差很近，好比韦克斯勒成人智力气表。
另外，研讨职员借指出了这项事情中所面临的固有哲学难题，因为这个算法是从智力分数的锻炼起头的，那么咱们若何晓得相关的智力分数是否是精确的呢？随后研讨职员对受试工具停止了10种分歧的认知使命的测试（除IQ测试），以此去加倍正确天猜测估量受试者的智商环境。
正在经由过程大脑扫描去猜测个别智力的同时，这类算法借能实现一些人类没法做到的工作，由于即便是一名经验丰富的神经学家也没法通过观察大脑扫描的成果去断定一个人究竟有多智慧。研究者Paola Galdi指出，若是可能加以得当的锻炼，这类算法便可能回覆一些人类测验考试办理的庞大问题，其十分壮大，但若是您真的有问题的话，您能够会问到，这些算法是若何停止学习的？其又是若何做到这些工作的？这些皆是很易回覆的问题。研讨职员念晓得将来是不是能应用MRIs去对一些别的疾病停止无效的诊断，好比自闭症、精神分裂症和焦虑症等。
现阶段研讨职员借并未实现功能性MRI技巧成为诊断对象的目标，而研讨职员正在踊跃转变这一近况，世界各地的科学家们皆正在奋力发掘大批的数据，将来那所有或将成为能够。现在智力测试曾经被选为该技巧的首批临床试验之一，跟着工夫的推移，这项技巧将会变得十分不变，也就是说，一个人的智力评分正在几周、几个月或几年的工夫内皆不会产生很大的变更。研讨职员借停止了一项平行研讨，他们利用不异的测试人群跟方式，试图经由过程停止fMRI脑部搜啊秒去猜测个别的品德特点。
一个人的品德特点至少正在很长一段时间内是与智力是一样不变的，研讨职员利用的品德测试能将品德分为5个等级：1）履历开放性（Openness to Experience）：对新履历跟设法主意的偏好vs对通例跟可预测性的偏好；2）尽责性(Conscientiousness)：自律跟体谅vs自发性跟灵活性；3）内向性（Extraversion）：交际跟健谈vs含羞跟保存；4）亲和性（Agreeableness）：和睦跟乐于助人vs反抗及争执性；5）神经过敏症（Neuroticism）：对积极情绪的信息跟偏向vs对重要跟消极情绪的偏向。
然而，研讨职员用猜测智力的方式去猜测性格或者要难题的多，但那并没有新鲜，研究者Dubois说道，数据库中的品德评分来自于团体简略的自我报导问卷，而那并不是一个十分精确的衡量品德的方式，是以咱们并没有可能从MRI数据中失掉很好的猜测也便无独有偶了。