前言
最近经常被公司实习生或媒体问到对热门医疗领域的投资看法(如人工智能、医疗机器人、精准医疗或VR等。).医疗领域一直被认为是保守封闭的，但投资往往是追逐和喜欢热点。目前医疗投资也算是投资圈的热点，医疗领域的热点自然也算是热点中的热点，所以引起大家的关注也是顺理成章的事情。如何在保守的行业特点下进行热点投资，是一个有趣的话题。本文将从行业属性入手，探索规律，寻找投资机会。
人工智能在医疗中的应用由来已久，国外早已商业化
人工智能作为一个技术术语，是在1956年夏天提出的。在过去的50年里，它取得了巨大的进步，成为一门广泛的交叉性和前沿性科学。
在医疗领域，我们非常熟悉的IBM Watson已经在MD癌症中心工作了相当一段时间。通过沃森的认知计算能力，我们可以从患者病例和丰富的研究数据库中找到信息，为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医务人员找到最有效的治疗方案。人工医学还包括Enlitic、AtomwiseAtomwise、人类诊断项目、蝴蝶网、Arterys等。但医疗的特殊性决定了任何产品在商业应用前都需要经过严格的审批流程。事实上，上述大部分名品离我们还很远。我们期待他们早日得到认可，进入我们的生活。
人工智能在医学领域的应用，目前还不能用于治疗，但在诊断方面已经用了40年，也就是计算机辅助诊断(CAD)。目前CAD技术主要是指基于医学影像的计算机辅助技术。20世纪90年代以来，人工神经网络的快速发展使医学影像CAD领域取得了质的突破。它是一种模仿人脑神经元工作原理的数学处理方法。因为它具有自学习、记忆和预测事件发展的能力，可以起到辅助诊断的作用。在分类和诊断方面，人工神经网络方法比传统方法(概率统计、数学模型等)具有更好的性能。).目前CAD的研究大多局限于乳腺和胸肺的结节病变，因此，乳腺和肺结节的CAD研究基本上可以代表CAD在医学影像学上的最高水平和现状。国外的商业应用集中在这两个领域。比如1994年在硅谷成立的R2公司，是世界上第一个获得FDA批准(1997年)的乳腺癌钼靶计算机辅助诊断系统，累计销售额超过十亿美元(后被Hologic公司收购)。
因此，CAD是人工智能在医学领域最早、最具代表性的应用，其在乳腺疾病诊断中的应用已经大规模商业化。
海外乳腺CAD商业化应用并没有影响我们的生活
以CAD商业化领域最成熟的乳腺疾病为例，乳腺癌筛查方法包括乳腺自查、临床检查(CBE)、超声检查、钼靶X线检查、肿瘤标志物检查、基因测序诊断。由于个体差异和缺乏专业知识，乳房自查的检出率较低，不适合普查，只能作为女性关注自身健康的辅助手段。乳腺癌的肿瘤标志物主要包括粘蛋白样糖蛋白MUC-1家族，如CA15-3、癌胚抗原CEA、癌基因HER-2或CerbB-2、乳蛋白、糖酵解酶、细胞角蛋白和组织多肽特异性抗原。肿瘤标志物的临床应用主要是对乳腺癌的转移、复发和预后的检测和预防，乳腺癌的早期诊断缺乏敏感性和特异性，所以目前的肿瘤标志物对乳腺癌的早期诊断意义不大。目前通过基因测序进行乳腺癌早期筛查的方法并不成熟，肿瘤形成的复杂性也意味着我们所掌握的遗传学知识并不能完全解释发生发展的全过程。基因测序在很长一段时间内还不能替代影像学筛查，但随着基因测序技术的发展，将其应用于乳腺癌筛查是有可能的。但据估计，在未来10-15年内，传统方法仍将占主导地位。
目前主要的筛查方法有临床检查(CBE)、超声检查和钼靶X线检查。目前我国的群众普查，如卫生部启动的“两癌”筛查项目，一般采用超声检查，这是基于选择比钼靶X线检查更经济、更安全的条件。同时，由于我国女性多为致密型乳房，钼靶X线检查的漏检率过高。
可见乳腺筛查市场巨大，超声检查在国内更适合，与国外不同。所以超声乳腺CAD在国内是最适合的应用，但国际上还没有基于超声的乳腺CAD。
期待CAD商业化时代的到来，人工智能医疗定将改变我们的生活
CAD的本质是解放人力，但传统的超声检查设备依靠专业超声医生人工检查，超声图像不规范，无法为CAD提供发挥的舞台。我们是不是走进死胡同了？解决了后端自动读片的问题，但是卡在了前端的图像采集环节。
超声图像如何标准化需要一项非常酷的技术——全自动乳腺容积扫描仪(ABVS)系统是一种全新的超声诊断设备，可以覆盖整个乳腺，不需要操作者的经验，整个操作可以由护士或技术人员完成。目前，在现有的研究表格中，自动乳腺全容积超声扫描的结果由于采用了传统的手持式超声，在检出率和微小病变的判定方面有更好的表现。
我们来想象一下：ABVS+CAD其实就是一个不需要专业b超医生参与检查过程，由计算机辅助诊断系统帮助给出诊断意见的乳腺癌筛查解决方案！在这里我们找到了最终的解决方案。按照这个逻辑，我们可以找基于ABVS的超声CAD项目，方向是对的。
让我们继续这个案例：
人工医疗- CAD(专门基于影像的)-乳腺钼靶CAD(国外已商业化，有成熟的商业模式)-国情需要乳腺超声CAD(寻找机会)-超声图像不规范(困难)-全容积超声(ABVS)可标准化且不需要专业b超医生-ABVS ++超声CAD(寻找解决方案，寻找投资方向)。
在这种情况下，给我们的建议是：
1.保守的医疗行业也可以出现冷静的热点；
2.对历史遗产的学习，对海外发展进程的了解，可以避免盲人摸象，掌握全景；
3.大规模的商业应用才是真正的商业模式，才是投资目标；
4.国情孕育机遇，分析差异就是梳理投资方向；
5.掌握专业领域的知识和信息，就能发现惊喜。